10 lợi ích hàng đầu của trí tuệ nhân tạo

Bài viết này về Lợi ích của Trí tuệ nhân tạo sẽ giúp bạn hiểu Trí tuệ nhân tạo đang tác động như thế nào đến tất cả các lĩnh vực trong cuộc sống của chúng ta.

Bạn có biết rằng Trí tuệ nhân tạo sẽ đóng góp một con số khổng lồ 15,7 nghìn tỷ đô la đối với nền kinh tế toàn cầu vào năm 2030 !? Ngoài lợi ích kinh tế, AI còn có nhiệm vụ giúp cuộc sống của chúng ta trở nên đơn giản hơn. Bài báo này trên Lợi ích của trí tuệ nhân tạo sẽ giúp bạn hiểu cách đang tác động đến tất cả các lĩnh vực trong cuộc sống của chúng ta và cuối cùng là mang lại lợi ích cho nhân loại.

Tôi sẽ thảo luận về lợi ích của Trí tuệ nhân tạo trong các lĩnh vực sau:





xử lý tệp trong ví dụ java
  1. Tự động hóa
  2. Năng suất
  3. Quyết định
  4. Giải quyết các vấn đề phức tạp
  5. Nên kinh tê
  6. Quản lý công việc lặp lại
  7. Cá nhân hóa
  8. Phòng thủ toàn cầu
  9. Quản lý thiên tai
  10. Cách sống

Để có kiến ​​thức chuyên sâu vềTrí tuệ nhân tạo & Máy học, bạn có thể đăng ký trực tiếp của Edureka với hỗ trợ 24/7 và quyền truy cập trọn đời.

Tự động hóa gia tăng

Trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để tự động hóa mọi thứ, từ các nhiệm vụ đòi hỏi lao động cực độ cao đến quy trình tuyển dụng. Đúng rồi!



Có n số ứng dụng dựa trên AI có thể được sử dụng để tự động hóa quy trình tuyển dụng. Những công cụ như vậy giúp giải phóng nhân viên khỏi những công việc thủ công tẻ nhạt và cho phép họ tập trung vào những nhiệm vụ phức tạp như lập chiến lược và ra quyết định.

Tự động hóa gia tăng - Lợi ích của trí tuệ nhân tạo - Edureka

Tự động hóa gia tăng - Lợi ích của trí tuệ nhân tạo - Edureka



Một ví dụ về điều này là nhà tuyển dụng AI đàm thoại MYA. Ứng dụng này tập trung vào việc tự động hóa các phần tẻ nhạt của quy trình tuyển dụng như lên lịch sàng lọc và tìm nguồn cung ứng.

Mya được đào tạo bởisử dụng nâng cao và nó cũng sử dụng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để thu thập các chi tiết xuất hiện trong một cuộc trò chuyện. Mya cũng chịu trách nhiệm tạo hồ sơ ứng viên, thực hiện phân tích và cuối cùng là danh sách ứng viên.

Tăng năng suất

Trí tuệ nhân tạo đã trở thành một nhu cầu thiết yếu trong thế giới kinh doanh. Nó đang được sử dụng để quản lý các tác vụ mang tính tính toán cao, đòi hỏi nỗ lực và thời gian tối đa.

Bạn có biết rằng 64% doanh nghiệp phụ thuộc vào các ứng dụng dựa trên AI để tăng năng suất và tăng trưởng không?

Tăng năng suất - Lợi ích của trí tuệ nhân tạo - Edureka

Một ví dụ về một ứng dụng như vậy là Robot hợp pháp. Tôi gọi nó là Bóng ma Harvey của thế giới ảo.

Bot này sử dụng kỹ thuật như Học kĩ càng và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên để hiểu và phân tích các văn bản pháp luật, tìm và sửa các lỗi pháp lý tốn kém, cộng tác với các chuyên gia pháp lý có kinh nghiệm, làm rõ các điều khoản pháp lý bằng cách triển khai hệ thống tính điểm dựa trên AI, v.v. Nó cũng cho phép bạn so sánh hợp đồng của mình với những người cùng ngành để đảm bảo hợp đồng của bạn là tiêu chuẩn.

Ra quyết định thông minh

Một trong những mục tiêu quan trọng nhất của Trí tuệ nhân tạo là giúp đưa ra các quyết định kinh doanh thông minh hơn. Salesforce Einstein là một AI toàn diện cho CRM (Quản lý quan hệ khách hàng), đã quản lý để làm điều đó khá hiệu quả.

Như Albert Einstein đã trích dẫn:

'Định nghĩa của thiên tài là sử dụng phức tạp và làm cho nó đơn giản.'

Ra quyết định thông minh - Lợi ích của trí tuệ nhân tạo - Edureka

Salesforce Einstein đang loại bỏ sự phức tạp của Trí tuệ nhân tạo và cho phép các tổ chức mang đến trải nghiệm khách hàng thông minh hơn và được cá nhân hóa hơn. Được thúc đẩy bởi Học máy tiên tiến, Học sâu, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và mô hình dự đoán, Einstein được triển khai trong các doanh nghiệp quy mô lớn để khám phá những hiểu biết hữu ích, dự báo hành vi thị trường và đưa ra quyết định tốt hơn.

Giải quyết các vấn đề phức tạp

Trong suốt những năm qua, AI đã tiến bộ từ các thuật toán Học máy đơn giản đến các khái niệm học máy nâng cao như Học sâu. Sự phát triển về AI này đã giúp các công ty giải quyết các vấn đề phức tạp như phát hiện gian lận, chẩn đoán y tế, dự báo thời tiết, v.v.

Giải quyết các vấn đề phức tạp - Lợi ích của trí tuệ nhân tạo - Edureka

Hãy xem xét trường hợp sử dụng về cách PayPal sử dụng Trí tuệ nhân tạo để phát hiện gian lận. Nhờ học sâu, PayPal hiện có thể xác định các hoạt động gian lận có thể xảy ra rất chính xác.

PayPal đã xử lý hơn 235 tỷ đô la thanh toán từ bốn tỷ giao dịch của hơn 170 triệu khách hàng.

Máy học vàcác thuật toán học sâu khai thác dữ liệu từ lịch sử mua hàng của khách hàng ngoài việc xem xét các dạng gian lận có thể xảy ra được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu của nó và có thể cho biết liệu một giao dịch cụ thể có gian lận hay không.

Tăng cường nền kinh tế

Bất kể AI có được coi là mối đe dọa đối với thế giới hay không, nó ước tính sẽ đóng góp hơn 15 nghìn tỷ USD cho nền kinh tế thế giới vào năm 2030.

Theo một báo cáo gần đây của PwC, những tiến bộ vượt bậc trong AI sẽ làm tăng GDP toàn cầu lên tới 14% từ nay đến năm 2030, tương đương với khoản đóng góp thêm 15,7 nghìn tỷ đô la cho nền kinh tế thế giới.

Tăng cường nền kinh tế - Lợi ích của trí tuệ nhân tạo - Edureka

Người ta cũng nói rằng lợi nhuận kinh tế đáng kể nhất từ ​​AI sẽ là ở Trung Quốc và Bắc Mỹ. Hai quốc gia này sẽ chiếm gần 70% tác động kinh tế toàn cầu. Báo cáo tương tự cũng tiết lộ rằng tác động lớn nhất của Trí tuệ nhân tạo sẽ là trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và chế tạo người máy.

Báo cáo cũng chỉ ra rằng khoảng 6,6 nghìn tỷ USD của tăng trưởng GDP dự kiến ​​sẽ đến từ tăng năng suất, đặc biệt là trong những năm tới. Những yếu tố đóng góp chính cho sự phát triển này bao gồm tự động hóa các nhiệm vụ thường ngày và phát triển các công cụ và bot thông minh có thể thực hiện tất cả các nhiệm vụ cấp độ con người.

Hiện tại, hầu hết các gã khổng lồ công nghệ đều đã và đang trong quá trình sử dụng AI như một giải pháp cho các tác vụ tốn nhiều công sức. Tuy nhiên, các công ty chậm áp dụng các giải pháp dựa trên AI này sẽ gặp bất lợi cạnh tranh nghiêm trọng.

Quản lý công việc lặp lại

Thực hiện các công việc lặp đi lặp lại có thể trở nên rất đơn điệu và tốn thời gian. Sử dụng AI cho những công việc thường ngày và mệt mỏi có thể giúp chúng ta tập trung vào những nhiệm vụ quan trọng nhất trong danh sách việc cần làm của mình.

Một ví dụ về AI như vậy là Trợ lý tài chính ảo được sử dụng bởi Ngân hàng Mỹ, có tên là Erica.

Erica triển khai các kỹ thuật AI và ML để đáp ứng các yêu cầu về dịch vụ khách hàng của ngân hàng. Nó thực hiện điều này bằng cách tạo các bản cập nhật báo cáo tín dụng, tạo thuận lợi cho việc thanh toán hóa đơn và giúp khách hàng thực hiện các giao dịch đơn giản.

lỗi chính trong python là gì

Quản lý công việc lặp đi lặp lại - Lợi ích của trí tuệ nhân tạo - Edureka

Khả năng của Erica gần đây đã được mở rộng để giúp khách hàng đưa ra các quyết định tài chính thông minh hơn, bằng cách cung cấp cho họnhững hiểu biết sâu sắc.

Tính đến năm 2019, Erica đã vượt qua 6 triệu người dùng và đã đáp ứng hơn 35 triệu yêu cầu dịch vụ khách hàng.

Cá nhân hóa

Nghiên cứu từ McKinsey phát hiện ra rằng các thương hiệu vượt trội trong việc cá nhân hóa mang lại ROI tiếp thị gấp 5 đến 8 lần và tăng doanh số bán hàng của họ lên hơn 10% so với các công ty không cá nhân hóa. Cá nhân hóa có thể là một nhiệm vụ quá sức và tốn thời gian, nhưng nó có thể được đơn giản hóa thông qua trí tuệ nhân tạo. Trên thực tế, việc nhắm mục tiêu khách hàng bằng sản phẩm phù hợp chưa bao giờ dễ dàng hơn thế.

Một ví dụ về điều này là công ty thời trang có trụ sở tại Vương quốc Anh ‘Thread’ sử dụng AI để cung cấp các đề xuất quần áo được cá nhân hóa cho từng khách hàng.

Cá nhân hóa - Lợi ích của Trí tuệ nhân tạo - Edureka

Hầu hết khách hàng sẽ thích một nhà tạo mẫu cá nhân, đặc biệt là một nhà tạo mẫu miễn phí. Nhưng tuyển đủ nhân viên tạo mẫu cho 650.000 khách hàng sẽ rất tốn kém. Thay vào đó, công ty thời trang Thread có trụ sở tại Vương quốc Anh sử dụng AI để cung cấp các đề xuất quần áo được cá nhân hóa cho từng khách hàng của mình. Khách hàng làm các câu đố về phong cách để cung cấp dữ liệu về phong cách cá nhân của họ.

Mỗi tuần, khách hàng nhận được các đề xuất được cá nhân hóa mà họ có thể bỏ phiếu tán thành hoặc phản đối. Luồng sử dụng thuật toán Máy học có tên là Thimble sử dụng dữ liệu khách hàng để tìm các mẫu và hiểu sở thích của người mua. Sau đó, nó gợi ý quần áo dựa trên sở thích của khách hàng.

Phòng thủ toàn cầu

Các robot tiên tiến nhất trên thế giới đang được chế tạo với các ứng dụng quốc phòng toàn cầu. Điều này không có gì ngạc nhiên vì bất kỳ công nghệ tiên tiến nào lần đầu tiên được triển khai trong các ứng dụng quân sự. Mặc dù hầu hết các ứng dụng này không nhìn thấy ánh sáng ban ngày, một ví dụ mà chúng tôi biết là AnBot.

Phòng thủ toàn cầu - Lợi ích của trí tuệ nhân tạo - Edureka

chuyển đổi nhị phân sang java thập phân

Robot dựa trên AI do Trung Quốc phát triển là robot cảnh sát vũ trang do Đại học Quốc phòng của nước này thiết kế. Có khả năng đạt tốc độ tối đa 11 dặm / giờ, máy được thiết kế để tuần tra các khu vực và trong trường hợp nguy hiểm, có thể triển khai một “công cụ kiểm soát bạo động tích điện”.

Máy thông minh đứng ở độ cao 1,6m và có thể phát hiện những cá nhân có tiền án. AnBot đã góp phần tăng cường bảo mật bằng cách theo dõi bất kỳ hoạt động đáng ngờ nào xảy ra xung quanh vùng lân cận của nó.

Quản lý thiên tai

Đối với hầu hết chúng ta, dự báo thời tiết chính xác giúp lập kế hoạch kỳ nghỉ dễ dàng hơn, nhưng ngay cả những tiến bộ nhỏ nhất trong việc dự đoán thời tiết cũng ảnh hưởng lớn đến thị trường.

Dự báo thời tiết chính xác cho phép nông dân đưa ra các quyết định quan trọng về việc trồng và thu hoạch. Nó làm cho việc vận chuyển dễ dàng hơn và an toàn hơn. Và quan trọng nhất là nó có thể được sử dụng để dự đoán các thảm họa thiên nhiên ảnh hưởng đến cuộc sống của hàng triệu người.

Dự báo thời tiết - Lợi ích của trí tuệ nhân tạo - Edureka

Sau nhiều năm nghiên cứu, IBM hợp tác với Công ty Thời tiết và có được hàng tấn dữ liệu. Mối quan hệ hợp tác này đã cho phép IBM tiếp cận các mô hình dự đoán của Công ty Thời tiết, mô hình này cung cấp hàng tấn dữ liệu thời tiết mà họ có thể cung cấp vào nền tảng AI của IBM Watson để cố gắng cải thiện các dự đoán.

Năm 2016, Công ty Thời tiết tuyên bố rằng các mô hình của họ đã sử dụng hơn 100 terabyte dữ liệu của bên thứ ba mỗi ngày.

Sản phẩm của sự hợp nhất này là IBM Deep Thunder dựa trên AI. Hệ thống cung cấp thông tin tùy chỉnh cao cho doanh nghiệpkhách hàng bằng cách sử dụng dự báo siêu địa phương - ở độ phân giải 0,2 đến 1,2 dặm. Thông tin này hữu ích cho các công ty vận tải, công ty tiện ích và thậm chí cả các nhà bán lẻ.

Nâng cao phong cách sống

Trong quá khứ gần đây, Trí tuệ nhân tạo đã phát triển từ cốt truyện khoa học viễn tưởng thành một phần thiết yếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Kể từ khi AI xuất hiện vào những năm 1950, chúng ta đã thấy tiềm năng của nó tăng trưởng theo cấp số nhân. Chúng tôi sử dụng các trợ lý ảo dựa trên AI như Siri, Cortana và Alexa để tương tác với điện thoại và các thiết bị khác của chúng tôi. Nó được sử dụng để dự đoán các bệnh chết người như ALS và bệnh bạch cầu.

Phong cách sống nâng cao - Lợi ích của trí tuệ nhân tạo - Edureka

Amazon theo dõi thói quen duyệt web của chúng tôi và sau đó cung cấp các sản phẩm mà họ cho rằng chúng tôi muốn mua và thậm chí Google quyết định cung cấp kết quả nào dựa trên hoạt động tìm kiếm của chúng tôi.

Mặc dù bị coi là một mối đe dọa nhưng AI vẫn tiếp tục giúp chúng ta theo nhiều cách. Giống như cách Eliezer Yudkowsky, người đồng sáng lập và nghiên cứu viên tại Viện Nghiên cứu Trí tuệ Máy móc đã trích dẫn:

' Cho đến nay, mối nguy hiểm lớn nhất của Trí tuệ nhân tạo là mọi người kết luận quá sớm rằng họ hiểu nó . '

Với lưu ý này, tôi muốn kết thúc bằng cách hỏi bạn, Bạn nghĩ Trí tuệ nhân tạo sẽ giúp chúng ta tạo ra một thế giới tốt đẹp hơn như thế nào?

Nếu bạn vẫn tò mò về Trí tuệ nhân tạo, đây là một số blog có thể bạn quan tâm:

  1. Làm thế nào để trở thành một kỹ sư trí tuệ nhân tạo? Lộ trình cho tương lai

Vì vậy, với điều này, chúng ta đến phần cuối của blog Lợi ích của Trí tuệ nhân tạo. Hãy theo dõi để biết thêm blog về các công nghệ thịnh hành nhất.

Nếu bạn muốn đăng ký một khóa học hoàn chỉnh về Trí tuệ nhân tạo và Học máy, Edureka có một điều đó sẽ giúp bạn thành thạo các kỹ thuật như Học có giám sát, Học không giám sát và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nó bao gồm đào tạo về những tiến bộ và phương pháp tiếp cận kỹ thuật mới nhất trong Trí tuệ nhân tạo & Máy học như Học sâu, Mô hình đồ họa và Học tăng cường.